Представители: К. Черчмен, Е. Арноф, Д. Форрестер, Л. В. Канторович, В. С. Немчинов.
Это направление в менеджменте связано с управлением и применением в управлении математической статистики, кибернетики, моделирования, вычислительной техники и прогнозирования. В этот период была заложена основа количественного подхода к теории принятия решения.
Ключевой характеристикой данной школы является замена словесных рассуждений моделями, символами и количественными значениями.
Основной вклад:
- разработка количественных прикладных и абстрактных моделей экономических явлений;
- применение научных методов анализа функционирования производственных систем и решения проблем управления с применением математического аппарата решения задач и компьютерной техники и информационных систем;
- создание алгоритма в выработке оптимальных решений с учетом статистики. Применение количественных методов позволяет существенно повысить эффективность управленческих решений;
- углубление понимания сложных управленческих проблем благодаря разработке и применению различных моделей;
- развитие количественных методов оценки и обоснования в помощь руководителю, принимающему управленческие решения в сложных ситуациях, например, в условиях неопределенности и риска.
В развитие школы основной вклад внесли российские ученые. Так, например, академик Л. В. Канторович в 1939 году первым в мире разработал общие принципы линейного программирования.
В этой школе выделяют два основных направления:
- анализ и оценка производства как социальной системы с применением процессного, системного и ситуационных подходов;
- исследование проблем управления на основе системного анализа и использование кибернетического подхода с применением математических методов и ЭВМ.
Основоположником современного экономико-математического направления в управлении народным хозяйством в России является академик В. С. Немчинов, который внес существенный вклад в разработку статистических методов управления экономикой. Он в 1958 г. организовал первую в России лабораторию экономико-математических исследований.